Tu empiles les pdf de reglementations, les modeles de CCTP, les PLU, les notes de réunionetc... Tu sais que l'info est quelque part dans tes fichiers. Mais tu passes 20 minutes à la chercher.
Google a sorti un outil qui règle exactement ce problème. Ça s'appelle NotebookLM, c'est gratuit, et en 5 minutes tu as un assistant qui connaît tes documents mieux que toi.
C'est quoi NotebookLM ?
NotebookLM est un outil pour stocker de la connaissance basé sur Gemini (l’IA de google) avec une interface differente des outils IA classique. Le principe : tu importes tes documents, et l'IA ne répond qu'à partir de ces sources. Pas d'hallucinations, pas d'infos inventées, pas recherche web — uniquement ce qui est dans tes fichiers avec les liens à chaque fois.
Tu accèdes à l'outil directement depuis ton navigateur sur notebooklm.google.com. Rien à installer. Un compte Google suffit.
Ce que tu peux importer : PDF, Google Docs, Google Slides, sites web, vidéos YouTube (via la transcription), ou du texte copié-collé. Jusqu'à 50 sources par notebook en version gratuite — largement suffisant pour démarrer.
Comment démarrer en 3 étapes
1. Crée un notebook par projet. Un notebook = un contexte. Par exemple : "Projet gymnase" ou "RE2020" et importe tous les documents pertinents.
2. Pose des questions en langage naturel. "Quelles sont les modifications demandées lors de la dernière réunion ?" ou "Résume les points clés du rapport thermique". L'IA répond en citant ses sources.
3 cas d'usage concrets pour un architecte
Wiki d'agence. Importe ton organisation des fichiers sur le serveur, tes modèles de documents, toute les infos sur l'agence . Tes collaborateurs posent des questions à l'IA au lieu de te solliciter. Une petite agence peut créer sa base de connaissances interne en une après-midi.
Synthèse de projet. Avant une réunion client, importe les derniers CR, le CCTP et les échanges mail. Demande un résumé des points en suspens. Tu arrives préparé en 2 minutes.
Veille technique. Crée un notebook "Veille", importe des articles sur la RE2025 ou les dernières normes. Pose des questions transversales et l'IA croise les sources pour toi.
Cerise sur le gâteau : transformer tes sources en livrables
NotebookLM ne sert pas seulement à lire tes docs : il peut aussi les transformer en formats exploitables. Tu peux générer des Data Tables (tableaux structurés) à partir de tes sources et les exporter vers Google Sheets pour trier, filtrer et partager. Tu peux aussi générer une image ou toute une presentation à partir de tes notes et de tes documents.

Exemple d'une image générée par notebookLM sur les reglementations des césures sur le PLU de Lyon :

La 3D est devenue le test des IA. J'ai essayé sur un vrai projet - Partie 2 : modélisation Revit et Archicad
Suite du test. La semaine dernière, l'IA lisait le terrain et sortait deux images. Cette fois, je la branche sur Revit et Archicad, en partant de mon fichier d'agence. Deux heures, un dossier complet, et une question qui ne me lâche plus : qu'est-ce qu'on vend vraiment ?